Keras와 ImageNet Pretrained Model을 사용하여 고양이와 개를 구분해 봅니다.
- 필요한 package들을 import합니다.
- url에 있는 image를 load하여 image_size * image_size의 크기로 resize하는 함수를 정의합니다.
- color값은 0.0~255.0을 가지도록 합니다.
- keras에서 제공하는 img_to_array를 사용하여 numpy array로 변환합니다.
- alpha channel은 사용하지 않습니다.
- image를 그리는 함수를 정의합니다.
- model이름을 model_name에 저장합니다.
- model별로 적절한 package들을 import해 주고, model을 초기화하고, image_size를 초기화합니다.
- 각종 image url을 가지고 cnn에 넣어서 인식결과를 살펴봅니다.
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