CodeOnWeb
로그인

Convolutional Neural Network 06

오 태호 2018/10/30, 03:05

내용

AI PM 강의 (49)

Python 환경 만들기 Python 기초 실습 Python 기초 요약 Python 활용 실습 Python 활용 요약 Linear Regression 01 Linear Regression 02 Linear Regression 03 Linear Regression 04 Linear Regression 05 Linear Regression 06 Linear Regression 요약 Logistic Regression 01 Logistic Regression 02 Logistic Regression 03 Logistic Regression 04 Logistic Regression 05 Logistic Regression 요약 추천 시스템 실습 - 내용 기반 추천 추천 시스템 실습 - 협업 필터링1 추천 시스템 실습 - 협업 필터링2 TMDB API키 만들기 추천 시스템 요약 ML 방법론 및 결과 해석 실습 - 데이터셋 나누기 ML 방법론 및 결과 해석 실습 - Skewed Classes ML 방법론 및 결과 해석 실습 - Precision/Recall ML 방법론 및 결과 해석 실습 - Down/Up Sampling ML 방법론 및 결과 해석 요약 Neural Network 01 Neural Network 02 Neural Network 03 Neural Network 04 Neural Network 요약 Convolutional Neural Network 01 Convolutional Neural Network 02 Convolutional Neural Network 03 Convolutional Neural Network 04 Convolutional Neural Network 05 Convolutional Neural Network 06 Convolutional Neural Network 요약 ML as a Service (MLaaS)

AI PM 강의 V1

MS COCO Pretrained Model을 사용하여 고양이와 개 주변에 Bounding Box를 그려 봅니다.

  • 필요한 package들을 import합니다.

  • models/research를 download하고 path를 설정한 후 필요한 package들을 import합니다.

  • model이름을 MODEL_NAME에 저장합니다.

  • model을 사용하기 위해 필요한 값들을 설정합니다.

  • model을 download하고 압축을 풉니다.

  • url에 있는 image를 load하는 함수를 정의합니다.
    • color값은 0.0~1.0을 가지도록 합니다.
    • alpha channel은 사용하지 않습니다.

  • image를 그리는 함수를 정의합니다.

  • image에서 label과 bounding box정보를 얻어오는 함수를 정의합니다.

  • object detection network의 계산과정(graph)을 load합니다.

  • label을 사람이 읽을 수 있는 형태로 바꿔주는 dictionary를 생성하여 category_index에 저장합니다.

  • 각종 image url을 가지고 object detection network에 넣어서 인식결과를 살펴봅니다.


667 읽음
이전 Convolutional Neural Network 05
다음 Convolutional Neural Network 요약

저자

토론이 없습니다

Please log in to leave a comment
16.5.11618.20190612.allo
문제 보고 · 사용조건 · 개인정보보호
래블업 주식회사 · 대한민국 서울 테헤란로 145 · 대표: 신정규 · 사업자번호: 864-88-00080 · +82 70-8200-2587

거절 확인

닫기
좋아요 책갈피 토론

아래 주소를 복사하세요