집 넓이로부터 집 가격을 추정하는 $h_\theta(x)$ 를 Cost를 참조하여 찾아 봅니다.
- 필요한 package들을 import합니다.
- 집의 data를 얻어오는 함수를 정의합니다.
- 집의 넓이로 집의 가격을 추정하는
$h_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x$ 함수를 정의합니다.
- cost를 계산하는 함수를 정의합니다.
$J(\theta_0, \theta_1)=\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}(h_{\theta}(x^{(i)})-y^{(i)})^{2}$ $h_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x$
- x_data, y_data로 그래프를 그리고,
$h_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x$ 그래프를 그리는 함수를 정의합니다.- 그래프에 cost의 contour map도 표시합니다.
- 그래프에 cost정보도 표시합니다.
- 집의 data를 얻어와서 그래프를 그리고
$h_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x$ 그래프를 그립니다. cost의 contour map을 그립니다.$\theta_0$ 와$\theta_1$ 을 변경해 가며 cost가 가장 작아지는$\theta_0$ 와$\theta_1$ 을 찾습니다.
정답
- 집의 넓이, 집의 가격, 집의 추정 가격을 print합니다.
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