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TensorFlow 로 시작하는 기계 학습과 딥 러닝 (10)

머신러닝 초보를 위한 MNIST 전문가를 위한 딥러닝 MNIST TensorFlow의 기본 사용법 TensorFlow 역학 101 단어의 벡터 표현 (Vector Representations of Words) 순환 신경망 (Recurrent Neural Network) 시퀀스 변환 모델 (Sequence-to-sequence Models) 만델브로프 집합 (Mandelbrot Set) 편미분 방정식 tf.contrib.learn 빠르게 시작하기

기계 학습과 딥 러닝을 구글에서 개발한 딥러닝 소프트웨어인 TensorFlow 예제를 중심으로 배워봅니다. 구글의 TensorFlow 튜토리얼의 번역과 함께, 기계 학습 및 딥 러닝에 대한 개괄 강의들을 포함합니다.

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